簡介:人工智能訓練營
課程章節
第01課 Python入門
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課時1計算機基礎
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課時2python是什么
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課時3Anaconda軟件的安裝
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課時4Anaconda的環境管理
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課時5pycharm軟件的安裝與配置
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課時6第一個python程序
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課時7對第一個python程序的解釋
第02課 變量和簡單數據類型
第03課 語句
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課時1行的概念
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課時2條件語句
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課時3while循環語句
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課時4while循環練習
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課時5for循環語句
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課時6跳轉語句
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課時7循環嵌套
第04課 列表與元組
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課時1列表基本操作
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課時2列表的API
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課時3列表的拷貝
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課時4深拷貝與淺拷貝
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課時5列表推導式
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課時6元組的基本使用
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課時7元組編程練習
第05課 字符串
第06課 字典與集合
第07課 函數
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課時1函數的定義
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課時2函數的調用
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課時3函數的返回
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課時4可變、不可變類型參數的區別
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課時5位置、關鍵字、缺省參數
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課時6不定長參數
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課時7遞歸函數
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課時8變量的作用域
第08課 類與對象
第09課 封裝
第10課 繼承
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課時1繼承行為
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課時2繼承屬性
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課時3類相關的內置函數
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課時4方法重寫
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課時5多繼承基礎
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課時6多繼承帶來的問題
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課時7編程實例
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課時8繼承與組合
第11課 多態
第12課 程序結構
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課時1文件結構
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課時2模塊導入方式一
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課時3模塊導入方式二
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課時4模塊是怎么被找到的
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課時5導入模塊在做什么
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課時6動態導入模塊
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課時7常用內置模塊
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課時8包基本概念
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課時9包導入方式一
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課時10包導入方式二
第13課 異常
第14課 函數的重寫與重載
第15課 迭代器與生成器
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課時1python程序的調試運行
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課時2生成器的作用
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課時3迭代與可迭代對象
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課時4迭代器練習一
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課時5迭代器練習二
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課時6生成器的概念
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課時7生成器函數
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課時8生成器表達式
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課時9內置生成器函數enumerate
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課時10內置生成器函數zip
第16課 函數式編程
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課時1函數式編程基礎
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課時2函數作為參數
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課時3lambda函數
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課時4內置高階函數
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課時5內置高階函數編程練習
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課時6閉包的定義
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課時7函數裝飾器
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課時8裝飾器編程練習
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課時9內置裝飾器
第17課 文件IO
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課時1字節串
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課時2打開文件
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課時3文件的讀操作
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課時4文件的寫操作
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課時5with上下文管理器
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課時6IO緩沖機制
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課時7文件讀寫偏移
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課時8文件管理函數
第18課 Numpy基礎
第19課 二維數組
第20課 數組的訪問
第21課 數組操作
第22課 Numpy中的函數
第23課 線性代數
第24課 高維數組
第25課 Matplotlib基礎
第26課 基本使用
第27課 繪制圖形
第28課 Pandas基礎
第29課 Series & DataFrame
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課時1Series的創建與訪問
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課時2Series的常用屬性和方法
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課時3DataFrame的創建
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課時4列索引操作DataFrame
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課時5行索引操作DataFrame
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課時6DataFrame的常用屬性和方法
第30課 數據清洗與繪圖
第31課 數據結構與算法基礎
第32課 線性結構
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課時1普通線性表的順序存儲
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課時2普通線性表的鏈式存儲一
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課時3普通線性表的鏈式存儲二
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課時4棧的順序存儲
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課時5棧的鏈式存儲
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課時6隊列的順序存儲
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課時7隊列的鏈式存儲
第33課 樹型結構
第34課 排序算法
第35課 查找算法
第36課 Git教程導學
第37課 Git教程練習
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課時1設置用戶簽名
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課時2初始化本地庫
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課時3查看本地庫狀態
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課時4添加暫存區
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課時5提交本地庫&查看歷史版本
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課時6版本穿梭
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課時7分支&分支的優點
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課時8創建分支&查看分支&修改分支&切換分支
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課時9分支合并(正常合并)
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課時10分支合并(產生沖突)
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課時11創建分支和切換分支總結
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課時12Git團隊協作機制
第38課 GitHub操作
第39課 Pycharm集成Git、GitHub和碼云
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課時1Pycharm集成git之初始化本地庫&添加到暫存區&提交到本地庫
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課時2Pycharm集成git之代碼回滾
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課時3Pycharm集成git之分支操作
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課時4Pycharm集成git之解決代碼沖突&刪除分支操作
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課時5Pycharm集成GitHub操作
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課時6碼云簡介&賬號注冊登錄&創建遠程庫
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課時7Pycharm 集成碼云以及操作
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課時8碼云復制GitHub項目
第40課 項目環境搭建
第41課 全連接神經網絡
第42課 工業流水線項目實現
授課講師
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孟健老師
高級講師
關于講師
計算機碩士,握奇數據、中國高科等大型企業技術骨干。從事人工智能、嵌入式等方向技術研發。擁有多年一線開發、教研經驗,擅長圖形圖像的分類、檢測、分割算法。
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